Memoria para agentes de IA — en cualquier modelo

Tu agente no necesita recordarlo todo.
Necesita recordar lo que importa.

Mnemosine guarda, recuerda y olvida con criterio — con auditoría de qué recordó y qué borró. Una URL MCP y tu agente recuerda en Claude, ChatGPT, Gemini o el tuyo propio; cambia de modelo sin perder la memoria.

pip install mnemosine · funciona local, sin cuenta

get_state("Ana", as_of=2026-08-30) estado actual
enemarmayjulhoy

Arrastra el tiempo. Los hechos superseded reaparecen; los olvidados por Lethe caen. Eso es memoria bitemporal — no un log.

El problema

Guardar información no es recordarla.

Los agentes de hoy sufren dos males opuestos: amnesia total entre sesiones, o acumulación infinita de contexto viejo que cuesta tokens y entierra lo importante. La memoria no es una base de datos: es decidir qué sobrevive, cómo vuelve, cuándo se actualiza y qué debe despertar al sistema más tarde.

La taxonomía

Siete trabajos, no siete bases de datos.

Cada Musa de Mnemosine combina estos tipos de memoria en distinta proporción. Los marcados con · los aporta tu modelo o tu app; el resto vive en Mnemosine.

αWorkingLo que el modelo ve ahora. Mnemosine decide qué entra al contexto.
βSemánticaHechos y preferencias con dueño, alcance y vigencia. Bitemporal: pregunta "¿qué era cierto en enero?"
γEpisódicaQué pasó en cada tarea: pasos, errores, resultado. Con señal de éxito (replay).
δProceduralCómo debe trabajar el agente: reglas, hábitos, políticas por Musa.
εExterna + retrievalDónde vive la información y qué método la trae: exacto, léxico, embeddings o híbrido.
ζParamétricaLo que el modelo ya sabe por entrenamiento. No la almacenamos: la complementamos.
ηProspectivaRecordar hacia adelante: tareas futuras con disparador, estado y aprobación.

El catálogo

Musas de memoria: elige por caso de uso, no por algoritmo.

En el mito, las Musas son hijas de Mnemosine: cada una domina un arte. Aquí, cada Musa es una combinación afinada de retrieval, consolidación y olvido — con su etiqueta de calidad. Ninguna es buena en todo, y te decimos en qué es mala antes de que pagues.

Honestidad medible

Cada memoria trae su etiqueta.

Como una etiqueta nutricional: cada Musa publica sus puntajes en benchmarks públicos de memoria (LoCoMo, LongMemEval) y su costo por 1K consultas. Medido, no prometido — los números se regeneran con cada release.

Bajo el agua de Lethe

Tu memoria sabe callar.

Una memoria que lo sabe todo de ti tiene que ser el sistema más seguro que uses. Tres capas, del alcance al candado.

Alcances (scopes)

Cada recuerdo tiene dueño y círculo. Directora de marketing: comparte con tu equipo cercano, no con toda la empresa. Familia: lo de los papás no lo ve el asistente de los niños.

privada equipo:mkt-core org familia:adultos

Políticas por herramienta

Permisos deterministas al nivel de cada tool MCP: el agente puede buscar pero no borrar; puede leer memoria del equipo pero solo escribir en la suya. La política se evalúa antes de cada llamada — el modelo nunca decide. Cada acceso queda en el audit log.

recall → allow · write → allow(own) · forget → require_approval

Memorias bloqueadas

Marca un recuerdo como sensible y queda cifrado con tu frase o detrás de tu authenticator. El agente sabe que existe — no qué dice — hasta que tú lo desbloqueas.

🔒 memoria bloqueada · desbloquear con TOTP

Distribución

Una URL. Todos tus asistentes.

Tu memoria no vive dentro de un chatbot: vive en Mnemosine y se conecta por MCP a cualquiera. Pega una URL y tu agente ya recuerda — cambia de Claude a Gemini mañana y sigue sabiendo quién eres. Nada que instalar.

ClaudeChatGPTGeminiClaude CodeCursortu agente propio
# conecta en un comando claude mcp add --transport http mnemosine \ https://mcp.mnemosine.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer mn_…"

Precios

Paga por lo que tu agente trabaja, no por asientos.

Una sola métrica: operaciones de memoria (escribir, recordar, consultar). Tus agentes crecen, tu memoria crece contigo. El modo local (SQLite embebido) es open source y gratis para siempre.

Dev

$0
  • 5,000 operaciones/mes
  • 2 agentes · Musas Mosaico y Dédalo
  • Modo embebido local ilimitado (OSS)
  • Olvido con preview y audit
Empezar gratis

Team

$99/mes
  • 500,000 operaciones/mes incluidas
  • Scopes de equipo y grants completos
  • Export de auditoría
  • Soporte prioritario
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Enterprise

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  • Candado E2E por passphrase · SSO · DPA
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Precios de lanzamiento (beta) — se calibran con los primeros usuarios y los clientes existentes conservan su precio 12 meses.

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